926
2020-05-20
随机化共振超材料结构破解单传感器振动溯源技术难题
上海交通大学机械与动力工程学院教授何清波研究组提出了随机化共振超材料结构，突破了单传感器振动溯源技术难题。该成果论文近日发表于《自然—通讯》。
在自然界，蜘蛛可以灵敏感知和定位落在蛛网上的昆虫的振动。像蜘蛛一样利用传感器对远处的振动激励进行感知和定位即为振动溯源，在医疗健康监测、机器故障诊断、智能设备和物联网等领域具有重要的应用价值。传统的振源辨识技术通常依赖于多个分布式传感器或传感器网络，测试系统复杂且功耗较高。
为了突破传统振源辨识技术受传感器数量限制的瓶颈，何清波等人利用超材料结构原理，提出了振动传递特性设计和调控的思路。超材料是一种自然界不存在的人工复合材料，具有超常的动力学特性。研究人员提出了随机耦合振子动力学理论，建立了一种融入等效负质量特性的动力学分析方法，并以此指导设计了随机耦合局域共振超材料结构模型，该模型包含多个具有随机共振频率且无序耦合的局域振子。
研究人员发现，该超材料结构模型局域振子等效质量的随机分布与耦合产生了高度不相关的空间振动传递特性，这形成了振动传递特性编码设计的物理机制。研究人员进而利用振动传递编码特性构造了压缩感知算法的观测矩阵，仅利用一个振动传感器的测量信号，实现了对多源宽带振动激励的高精度辨识，并且证明了该方法具有噪声鲁棒性。
该超材料结构形式具有灵活的单元可重构性，可以满足不同应用场合的需求。研究人员还创建了一种基于单传感器振动溯源的可用于指令、通信、加密和触摸传感的新型人机交互方式。（记者黄辛）
版权与免责声明：
（1） 凡本网注明"来源：颗粒在线"的所有作品，版权均属于颗粒在线，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已获本网授权的作品，应在授权范围内使用，并注明"来源：颗粒在线"。违反上述声明者，本网将追究相关法律责任。
（2）本网凡注明"来源：xxx（非颗粒在线）"的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，且不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网下载使用，必须保留本网注明的"稿件来源"，并自负版权等法律责任。
（3）如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
