据外媒Techspot报道,麻省理工学院的研究人员开发了一种系统,旨在帮助自动驾驶汽车避免在拐弯时发生意外碰撞。它离最终产品还很遥远,但它们近年来取得的进步是有希望的。
该系统由丰田汽车研究所(Toyota Research Institute)资助,可有效分析地面阴影的变化,以确定拐角处是否有移动物体。它基于该系统的早期版本,该版本已在2017年和2018年进行的会议上发布。
在停车库中使用自动驾驶汽车进行测试时,团队修改后的系统在感应和停车时能更快地感应到接近的车辆,比传统的激光雷达系统快了半秒以上。半秒似乎并没有很大差别,但是在应对快速移动的自动驾驶汽车而言,这可能是严重事故与轻微恐慌之间的区别。
该系统的其他实际应用包括帮助机器人在繁忙的走廊中导航,甚至有助于自动轮椅在医院走廊中穿行。
不过研究人员指出,目前该系统的使用受到限制。研究人员仅在光照条件更为一致的室内环境中对系统进行了测试,这可能使系统更容易检测和分析阴影。
麻省理工学院在这一领域有丰富的经验。这所私立研究型大学在其范围内进行了多项实验,涉及雷达技术、人工智能甚至Wi-Fi,以帮助其“看穿”物理障碍。
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