布法罗大学开发STREAM平台意在打通产业链，以提高3D打印质量和效率等

颗粒在线讯：2022年5月26日，布法罗大学(UB)的一个研究团队，开发出一种采用人工智能 (AI)、模拟和大数据的新方法，可以进一步实现技术现代化。该团队宣称，通过此系统，将提高3D打印等行业的质量、生产和效率。

△STREAM平台意在打通产业链，提高各环节效率和实现信息共享。图片来自buffalo

STREAM由美国国家科学基金会(NSF) 拨款230万美元资助，旨在创建一个公共在线存储库，研究人员和行业专业人士可以在其中共享有关数据、模型、模拟器、控制器和分析的信息，以及许多其他研究任务的平台。

UB工业系统，工程助理教授孙宏月说“制造一个商业产品，通常，它不可能是一个人的力量。需要跨越地理、行业和不同的制造过程，经过一长串交织汇集的最终结果。它们之间，每个步骤都可被优化，STREAM存在的意义并不是为了实现利益，而是，我们正在创建一个连接和协调所有这些过程的分析平台。”

她还说“未来，它将是一个使用人工智能和其他工具，优化并改进最终制造系统的网络物理引擎。”

UB的3D打印研究

早些时候，该研究人员曾尝试使用人工智能、机器学习(ML)和其他技术来改进3D打印工艺。

2018年，UB就开发了PrinTracker，这是一种3D打印机识别系统，能够将打印的对象追踪溯源到创建它们的机器。因此，该系统可以帮助执法人员，打击潜在犯罪使用3D打印技术。

2020年，UB团队与麻省理工学院合作，开发了一种用于光聚合3D打印的新型铁电超材料，据报道，该技术使得合成材料更实惠，并适用于电子等各种应用。

△3D打印的铁电晶格。图片来自布法罗大学

现代化制造系统

STREAM的目标，是将供应链中复杂的步骤和流程，在AI系统的协调下变得简单高效。

这些行业的供应链有许多相关的流程，尤其是半导体行业。“这包括数十个阶段，如晶体生长、晶锭切片、晶圆研磨和抛光、光刻、蚀刻、化学机械平面化，”孙说。“这些阶段具有很强的动态性和依赖性。下游阶段的操作受到上游阶段的影响，如产品质量和生产力。

“例如，多台研磨机需要协同处理数百个硅锭切片。机器的实时过程和生产信息相互依存，共同决定系统的性能。”

在整个项目中，该团队将创建能够在网络服务中，一实现高效通信和计算的软件。二建模系统，以实现准确高效的过程质量控制。 三模拟和生产控制系统，以不断提高未来多阶段和分布式制造系统的质量、可制造性和生产力。

关于该软件的未来

最终目标是创建一个在线存储库，用于为研究人员和行业专业人士之间共享信息和经验。该系统将促进有关数据、模型、模拟器、控制器、分析和实证研究的知识共享，以促进集成产品设计、生产和物流的高度智能和交互式制造生态系统的未来发展。

作为该项目的一部分，UB研究人员还与K-12、本科生和研究生以及与制造领域的专业人士，创建新的拓展和合作机会。