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研究评估我国细颗粒物污染对健康的影响

来源:颗粒在线 1341 2019-03-17

  大量的科学研究已经证实大气污染可以导致人群中死亡率和发病率显著升高。目前有多项研究估计了大气污染对我国居民造成的疾病负担,但结果并不一致。例如,《全球疾病负担2010》(简称GBD)报告估计我国PM2.5污染在2010年造成了123万人过早死亡。

全球疾病负担研究(GBD)中的致死危险因素

  其中,我国有高达40%的心脑血管疾病死亡和20%的肺癌死亡可归因于大气PM2.5污染。

  PM2.5污染位居不良饮食习惯、高血压与吸烟之后,名列我国第四位致死因子。

  《全球疾病负担2013》报告更新了对我国大气污染造成的疾病负担,结果显示我国2013年因PM2.5污染导致的过早死亡数为92万。

  另一项国际权威的估计来自于Lelieveld等发表在《自然》(Nature)上的一篇报道,他们预计2010年我国有135万过早死亡归因于大气PM2.5污染。

  上述三项国际权威估计明显高于我国学者的测算值,主要原因在于评价范围包括了我国广大的乡镇和农村地区,且采用了分辨率更高的PM2.5暴露预测模型。

  大气污染能造成居民死亡数明显增加,因而也将影响到我国人民的期望寿命。

  复旦大学的学者基于我国113个重点城市的研究结果显示,我国2010年大气PM10污染可导致人们期望寿命减少1.30年;对2013年我国74个城市的实测数据评估显示,PM2.5污染可使居民期望寿命减少1.48岁。

  GBD结果存在不确定性,重在排序而不宜强调绝对数值

  由于我国尚无PM2.5与居民健康危害的前瞻性队列研究结果,GBD研究采用的暴露-反应关系主要来自发达国家健康研究成果,而我国PM2.5的浓度、成分、来源和居民的暴露模式、社会人口和经济特征等都与发达国家存在较大差别,因此其结果能否应用于我国还存在一定的不确定性。

  同时,我国缺乏PM2.5历史监测数据,GBD采用美国NASA卫星数据反演、结合大气模型的方法估计获得我国PM2.5浓度估计值,这些结果与我国地面真实浓度的差别尚需要更多研究来验证,尤其是该宏观尺度浓度估计与微观层面居民身处环境中的实际差距一直是暴露评价中的关键难题。

  GBD研究覆盖了导致居民死亡的所有危险因素,对GBD结果的科学解读,重点是从宏观尺度了解影响我国国民健康的危险因素排序,而不是仅仅强调其每年造成多少人死亡。

  如果简单地把GBD前十危险因素每年造成的我国死亡人数相加,就会发现其总和达到了1480万,远远超过我国每年实际死亡人数(约977万人左右)。

  这是GBD方法学上亟须改进的缺陷。

  我国研究结果与国外有关研究结果的差别及原因

  以PM2.5为例,我国目前在北京、上海、沈阳、西安、广州五个城市开展了与日死亡率的时间序列研究。

  有报告将这五个城市的meta合并结果与国外的多中心研究进行对比,结果如下表所示。

PM2.5每增加10 μg/m3,不同国家居民每日死亡率增加的百分比

  从上表可以看出,与国际同类研究相比,我国大气PM2.5与日死亡率的暴露一反应关系数相对较低,大致上只有欧美发达国家一半左右。

  这可能与PM2.5浓度水平和化学成分、人群易感性和人口年龄分布有关:

  (1)由于我国大气PM2.5的浓度远远高于欧美国家发达国家,而高浓度下人群的暴露-反应曲线往往趋向平坦。这个现象在最近的国外流行病学研究中已经被证实。

  (2)在美国和西欧,PM2.5主要来源于机动车尾气排放。

  我国不同发展程度地区PM2.5的来源、成分差别较大,与发达国家存在较大差异。而毒理学和流行病学研究均显示,机动车来源的颗粒物在各种来源颗粒物中,其对人体健康影响最大;大致上,机动车排放的PM2.5是煤炭燃烧排放PM2.5毒性的2~3倍,而自然(非燃烧)来源的PM2.5毒性较低。

  (3)欧美国家老年人口,特别是高龄老年人口较多,其大气PM2.5污染的易感人群比例也远较我国为高。

  比如,美国2005年60岁及以上居民占总人口的17%;而根据《2005年全国1%人口抽样调查主要教据公报》,我园60岁及以上的人口占总人口11%。

  我国典型细颗粒物污染事件的相关疾病负担评估结果

  2013年1月在我国大部分地区发生了大范围雾霾天气。

  北京市是这次事件中受影响比较严重的城市,期间北京市大气可吸入颗粒物(PM10)浓度最高达到995.0微克每立方米,细颗粒物(PM2.5)无论在浓度还是持续时间上都突破了历史记录,其单日小时最高浓度突破1000微克每立方米。

  (1)对雾霾期(2012年10月~2013年1月)和对照期(2011年10月~2012年2月)北京某三甲综合医院门急诊数据和空气质量数据进行比较分析,结果显示,雾霾期呼吸内科和内科急诊就诊量比对照期分别增加60.1%和64.2%。

  应用比例风险模型估算北京市2013年1月17~31日(15天)重度雾霾PM2.5污染造成的超额死亡风险,同时与往年同期年均超额死亡风险进行比较分析,结果显示,北京市2013年1月雾霾天气PM2.5污染导致的超额死亡风险为164人/15天,显著高于往年同期的超频死亡风险为57人/15天(X2=51.800,P< 0.01)。

  (2)有研究者对在此期间雾霾污染所造成的人群健康损害进行了评估。

  结果表明短期高浓度PPM2.5污染对人群健康风险较高,造成早逝201例、呼吸系统疾病住院1056例、心血管疾病住院545例、儿科门诊7094例、内科门诊16881例、急性支气管炎10132例、哮喘7643例。

  相关健康经济损失高达4.89亿元(95%CI:2.04~7.49),其中,早逝与急性支气管炎、哮喘三者占总损失的90%。



本文节选于《大气细颗粒物污染》,由中国环境科学学会编著。


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