颗粒在线讯：2023年10月20日，伦敦初创公司Ai Build日前宣布成功融资850万美元(约合6217万人民币)，旨在推动其人工智能（AI）驱动的刀具路径优化软件即服务。此轮融资由IQ Capital领投，尼康及其现有投资者Superseed、ACT Venture Partners、Atlas Ventures（英国）和Seedcamp参与其中。

IQ Capital的负责人Mason Sinclair，在谈到这笔交易时表示：“我们很高兴与Ai Build合作，他们将增材制造的自动化平台推向全球市场。增材制造在制造业价值160亿美元中占据一席之地，并以每年20%以上的速度快速增长。对于这个行业来说，这是一个令人激动的转型时刻，我们相信Ai Build将在释放其潜力方面发挥关键作用。”

Ai Build联合创始人兼首席执行官Daghan Cam和联合创始人兼首席运营官Michail Desyllas 。两人讲述了他们从解决复杂几何问题的建筑专家到成为3D打印行业领导者的历程。

△Ai Build创始人Michail Desyllas（左）和Daghan Cam（右）

刀具路径优化的利基市场

Cam和Desyllas都有建筑师背景，曾在扎哈·哈迪德建筑事务所工作了十多年。这段经历对于他们进入3D打印造领域起到了重要作用。他们的专业技能使他们能够认识到一个利基市场——优化3D打印流程。众所周知，3D打印流程容易出错。

Desyllas强调他们的主要任务是解决大型项目如机场和文化中心等复杂几何设计问题。当这些建筑面临结构、导航或可持续性问题时，他们被要求提供综合解决方案，而不仅仅是设计一个形式。这促使他们意识到现有的软件无法满足建筑中复杂几何形状的需求，因此他们需要开发定制的软件解决方案来服务于设计系统。

Cam指出，他们的首要目标是实现整个过程的自动化，因为一次性完成所有事情几乎是不可能的。这将使增材制造具有更广泛的应用和用例，旨在降低使用门槛。

2015年，Ai Build成立之初，首要关注于机器人3D打印，开发软硬件组合以优化塑料挤出。通过其AiSync软件，Ai Build能够采用基于机器学习的方法，为沉积熔化材料创造出完美的刀具路径。

△Ai Build让不可能的构建成为可能

拓宽视野

随着时间的推移，Ai Build从硬件和软件混合模式逐渐过渡为以软件为核心的模式。这一战略性的变革，帮助该公司建立了与硬件制造商如Kuka和Weber Additive等的合作伙伴关系。这家初创公司的软件最初是桌面应用程序，如今已经发展成了基于云的平台，这反映了更广泛的行业趋势。

Desyllas表示：“我们的发展历程和历史帮助我们赢得了硬件合作伙伴的信任。他们看到我们在开发深度集成的软件解决方案时，充分理解了硬件制造所面临的挑战。为了扩大规模并推动整个行业采用，我们需要更深入地参与软件和硬件的融合。”

这一战略的关键焦点还使得Ai Build成功加入了波音的Aerospace Xelerated产品组合，与波音、劳斯莱斯、吉凯恩等大型巨头并肩合作，进军了航空航天和汽车等领域。目前，他们已经与大约25家不同的硬件制造商建立了合作关系，主要集中在那些拥有多台3D打印机的企业。

此外，Ai Build不仅能够扩展到机械臂材料挤出领域，还包括基于龙门系统的3D打印以及使用各种材料。这些材料范围广泛，包括各种规模的3D打印机，可以处理从塑料、金属到水泥和环氧树脂等多种不同类型的材料。Ai Build甚至与Domin公司合作，共同开展一项政府资助的激光粉末床融合项目。

Cam指出：“我们平台的构建与流程和材料无关，但从战略上讲，我们专注于特定类型的机器。我们致力于与硬件公司建立紧密的合作伙伴关系。我们的目标是将我们的产品深度融入机器内部，而非提供与机器脱节的第三方软件。因此，我们特别注重某些技术，比如机器人技术。相较于通用软件，我们的主要优势之一是能够使用与所有机器组件（传感器、摄像头等）相同的语言。这使得我们的平台对客户而言更加自然，几乎就像是一个内置产品，而非第三方附加软件。”

△软件基于人工智能的对话模式，目的让打印更简单

用于3D打印的ChatGPT

最近，Ai Build增强了其软件的自然语言命令功能，这意味着进一步降低了用户的使用门槛。借助像GPT-4这样的大型语言模型，现在用户可以用他们自己的措辞来与AiSync进行交互，而软件能够理解这些命令并生成正确的工作流程。尽管目前这一功能仍处于测试和开发阶段，但计划在11月的Formnext展会上向所有客户扩展提供。

根据Ai Build的联合创始人所言，用户所需做的只需要告诉AiSync：“以两毫米的层高来切割我的兔子”，系统将会自动创建相关的工作流程。

Desyllas表示：“最令人兴奋的一点是一切都是参数化的。适用于兔子设计的相同工作流程也可以用于熊设计，从而实现可重复的工程工作流程。一切都是相互关联的、数据驱动的和可重复的，这是我们从平台架构的第一天开始就坚守的原则。我们的最终目标是使那些没有太多工程知识的人也能够轻松使用3D打印。我们的目标是在高度工程化的水平上实现这一目标，而不仅仅提供基本的切片选项。这种精细的控制至关重要，因为它可以最大限度地减少错误的数量，减少对多个原型的需求。我们正在努力简化3D打印流程，减少我们都知道经常需要进行试验和错误的情况。”

△在Ai Sync中模拟尼康的Lasermeister 100A系统

计划进军美国

最近完成的A轮融资使Ai Build的团队规模扩大了一倍，并扩大了其在美国的业务。新资金将主要用于进一步的软件开发。该公司计划推出用于机器学习和监控流程的新工具，特别有利于航空航天等高度监管的行业。至关重要的是，Ai Build和Nikon的工程团队将结合他们在软件和硬件技术方面的经验，推动增材制造技术的发展。到目前为止，尼康表示Ai Build与其DED系统Lasermeister 100A系列兼容。

尼康公司副总裁兼下一代项目部负责人Yuichi Shibazaki在谈到这项投资时表示：“Ai Build提供了广泛的解决方案，可实现自动化工作流程，为增材制造领域带来效率和可持续性。与尼康的能力相结合，我们将共同提供革新增材制造的创新解决方案。”

该团队还将利用这笔投资在美国建立子公司，以促进其在北美地区的扩张，并进一步推动其在欧洲的增长。